Afriverse AI
À propos d’Afriverse AI
Une plateforme numérique conçue pour développer progressivement des outils d’intelligence artificielle, de géomatique et d’analyse adaptés aux besoins des utilisateurs et organisations en Afrique.
Notre mission
Afriverse AI a pour mission de rendre les outils numériques avancés, l’intelligence artificielle, la géomatique et l’analyse de données plus accessibles et directement utilisables dans les contextes africains.
La plateforme est développée progressivement, avec une priorité donnée aux outils concrets, fiables et adaptés aux réalités des utilisateurs.
Notre vision
Construire progressivement un écosystème numérique africain où cartographie, géomatique, analyse de données et intelligence artificielle se rejoignent dans une même plateforme utile, accessible et fondée sur une innovation responsable.
Écosystème
Nos solutions
Chaque module est présenté selon sa disponibilité réelle.
Sama Carte
Créez et exportez des cartes de localisation à partir de limites administratives ou d’emprises personnalisées importées en SHP ZIP, KML ou GeoJSON. L’outil propose un aperçu cartographique, des options de personnalisation, des exports PNG, PDF et SVG, ainsi que la persistance des droits acquis.
Découvrir Sama CarteAfriGéo
Une famille d’outils géospatiaux spécialisés développés progressivement. Les modules seront rendus disponibles uniquement après leur validation.
AfriIA
Des outils d’intelligence artificielle et d’assistance numérique seront intégrés progressivement à l’écosystème Afriverse après validation.
Une plateforme en évolution continue
Les services sont développés progressivement et chaque module est testé avant son ouverture. Seuls les outils prêts sont disponibles ; les autres restent clairement identifiés comme « À venir » ou « En développement ».
Pour qui ?
- Étudiants et chercheurs
- Professionnels de la géomatique
- Bureaux d’études
- Collectivités et organisations
- Utilisateurs d’outils cartographiques et analytiques
Un ancrage africain concret
Afriverse AI est développé avec une attention particulière portée aux besoins, aux données, aux usages et aux contraintes rencontrés dans les contextes africains.